0bjetivos:

Mejora de la recomendación de contenidos

Desarrollo de nuevas herramientas de recomendación de contenidos.

Mejora de la experiencia de usuario

Mejora de la experiencia de usuario basada en su perfil y su entorno.

Resultados esperados

El proyecto PICAE se propone dar un salto cualitativo en el estado del arte de la recomendación de TV y contenidos editoriales a partir del trabajo en las siguientes líneas de investigación:

  • Desarrollo de modelos y herramientas analíticas que permitan construir un perfilado de usuarios adaptado al ámbito del consumo de audiovisual (especialmente la TV) y contenido editorial.
  • Desarrollo de herramientas de nueva generación para la indexación de audio, de imágenes y de información textual que proporcionen información útil para la recomendación de contenidos. Mejora de los sistemas de recomendación de manera que permitan abrazar el amplio espectro de parámetros a introducir con la generación de motores de recomendación híbridos (colaborativos y basados ​​en el contenido).
  • Desarrollo de una plataforma tecnológica de recomendación con varios agentes expertos en el ámbito media que sea capaz de integrar la indexación y el perfilado de usuarios.
  • Modelización del impacto en los consumidores/usuarios y en los modelos de negocio con la generación de engagement y el papel de la publicidad para dar un salto cualitativo adecuado a los nuevos patrones de consumo de la sociedad.

Empresas  y entidades participantes:

Empresa/entidad líder:

Eurecat

ComunitatMedia

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